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데이터 사이언스 DS
이 프로그램은 학생들에게 Python과 업계 표준 도구를 활용하여 대규모 데이터 세트를 수집, 분석, 시각화하는 기술을 가르칩니다. 또한, 데이터의 폭발적인 증가와 빠른 변동성에 대응하는 방법을 배우며, 실제 데이터 분석 프로젝트를 통해 실무 능력을 강화합니다.
프로그램 개요
#데이터분석 #빅데이터 #기계학습 #Python #알고리즘
프로그램을 마친 후, 학생들은 다음과 같은 기술을 습득할 수 있습니다.
- 데이터 과학의 미래와 신기술에 대한 영향 이해
- 데이터의 기초, 도구 활용 방법, 분석 방법, 빅 데이터 개념 및 기계 학습 학습
- 실용적인 기술 습득
- 다양한 산업 분야의 데이터 관리 특성 이해
- 데이터를 수집해 적절한 알고리즘 제작
프로그램 코스
코너스톤은 실무에 바로 적용 가능하고 실용적인 수업을 제공합니다.
- 데이터 기초
- 데이터 과학 도구
- 데이터베이스 관리
- 빅 데이터 필수사항
- 데이터 과학 분석
- 기계 학습
- 파이널 프로젝트
취업 예시
데이터 사이언스 분야는 경쟁이 치열하고 취업이 어려울 것 같은데, 실제로 어떤가요?
데이터 사이언스 분야는 기술 산업에서 가장 빠르게 성장하고 있으며, 수요가 급증하는 분야 중 하나입니다. 2012년 이후 데이터 과학자의 역할은 650% 증가했으며, 이 추세는 계속될 것으로 보입니다. 미국 노동 통계국은 2026년까지 데이터 과학 기술에 대한 수요가 27.9% 더 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 따라서 데이터 사이언스 분야의 직업 기회는 매우 넓으며, 졸업생들은 다음과 같은 다양한 직무에서 경력을 쌓을 수 있습니다:
- 데이터 분석가
- 주니어 데이터 과학자
- 비지니스 인텔리전스 분석가
- 데이터 엔지니어
- 머신 러닝 엔지니어
- 데이터 시각화 전문가